LIC'25 TRACKS > TRACK I- Audit, contrôle et gouvernance

TRACK I : Audit, contrôle et gouvernance à l’épreuve de la durabilité et des changements perpétuels

L’objectif de ce track est d’analyser l’évolution des pratiques d’audit et de gouvernance dans un contexte marqué par le reporting ESG, l’essor de l’IA et la performance durable. Une attention particulière sera portée à titre indicatifs à ces axes :

 1-La qualité de l’Audit : un Pilier du Reporting ESG

Un audit ESG de qualité est devenu un outil stratégique pour renforcer la crédibilité des engagements durables et constitue un maillon essentiel dans la chaîne de confiance du reporting ESG. Pour soutenir une prospérité durable, il faut consolider le cadre réglementaire et professionnel, ce qui implique de vérifier non seulement les états financiers, mais aussi les rapports de durabilité et les pratiques ESG (Lufeng & Xiaoxiao, 2025). Les normes IFRS S1 et S2 de l’ISSB, ainsi que les ESRS de la directive CSRD, visent à améliorer la transparence sur la durabilité ; l’auditeur doit ainsi s’adapter à ce nouvel environnement normatif et transformer l’obligation réglementaire en levier de confiance durable.

 2-L’Audit à l’ère de l’IA : Enjeux et Perspectives

Face aux disruptions globales dues aux  nouvelles technologies, les crises économiques, l’IA ou les cyberrisques, les entreprises doivent adapter rapidement leurs stratégies, rendant nécessaire une évolution de l’audit pour évaluer résilience, agilité et gestion des risques dans des contextes instables (Shehadeh & Hussainey, 2025). La recherche a ainsi progressé sur la digitalisation et l’IA dans l’audit, abordant notamment le Big Data (Appelbaum et al., 2017), l’audit continu (Hardy & Laslett, 2015), la qualité et l’efficacité de l’audit (Commerford et al., 2022), la détection des fraudes, la blockchain ou le Cloud auditing (Mugwira, 2022). L’IA offre des opportunités pour rationaliser les processus, améliorer la précision et atténuer les risques (Fedyk et al., 2022), notamment en détectant les fraudes et en analysant des données financières complexes (Ramdi, 2021; Sun, 2019). Toutefois, son utilisation soulève des enjeux éthiques majeurs (confidentialité, biais, transparence), nécessitant des cadres réglementaires et éthiques adaptés (Munoko et al., 2020).

 3- Audit, gouvernance et performance durable

L’importance de la qualité de l’audit dans la responsabilité des entreprises, notamment concernant la publication d’informations sur le changement climatique et ses impacts, est un enjeu majeur. Des études montrent que la qualité de l’audit est un facteur clé de la performance des entreprises (Uyar et al., 2023), tandis que des pratiques d’audit et de gouvernance responsables visent à aligner les objectifs financiers avec la performance durable, renforçant transparence, responsabilité et durabilité à long terme (Saed et al., 2024; Alaamri et al., 2024).

Soumission d'article

Responsables du track

Raida Chakroun – raida.chakroun@ihec.ucar.tn
Mariam Dammak – mariem.dammak@iscae.uma.tn

Rreferences

Alaamri, Y., Hussainey, K., Nandy, M., & Lodh, S. (2024). The impact of audit quality and climate change reporting on corporate performance : a review and future research agenda. Journal of Accounting Literature, 46(4), 611-629.

Alles, M. G., & Gray, G. L. (2020). Artificial intelligence and the audit: Considering the implications of automation for trust in audited financial statements. Journal of Emerging Technologies in Accounting, 17(2), 89-103. https://doi.org/10.2308/jeta-19-066

Appelbaum, D., Kogan, A., & Vasarhelyi, M. A. (2017). Big Data and Analytics in the Modern Audit Engagement: Research Needs. Auditing: A Journal of Practice & Theory, 36, 1-27. https://doi.org/10.2308/ajpt-51684

Commerford, B. P., Dennis, S. A., Joe, J. R., & Ulla, J. W. (2022). Man Versus Machine: Complex Estimates and Auditor Reliance on Artificial Intelligence. Journal of Accounting Research, 60(1), 171-201. https://doi.org/10.1111/1475-679X.12407

Fedyk, A., Hodson, J., & Khimich, N. (2022). Is artificial intelligence improving the audit process? Review of Accounting Studies, 27, 938-985. https://doi.org/10.1007/s11142-022-09697-x

Hardy, G., & Laslett, R. (2015). Continuous auditing: The Metcash journey. Chartered Accountants Journal, 94(1), 38-41.

Lufeng G et Xiaoxiao L, (2025). Why Do ESG Rating Differences Affect Audit Fees?—Dual Intermediary Path Analysis Based on Operating Risk and Analyst Earnings Forecast Error. Sustainability, vol. 17, no 2, 1-17

Mugwira, T. (2022). Internet Related Technologies in the auditing profession : A WOS bibliometric review of the past three decades and conceptual structure mapping. Spanish Accounting Review, 25(2), 201-216.

Munoko, I., Brown-Liburd, H. L., & Vasarhelyi, M. (2020). The Ethical Implications of Using Artificial Intelligence in Auditing. Journal of Business Ethics, 167(2), 209-234. https://doi.org/10.1007/s10551-019-04407-1

Ramdi, I. (2021). La technologie digitale et la profession d'audit : Quel impact ? International journal of accounting, finance, auditing, management and economics, 2(6-1), 126-144. https://doi.org/10.5281/zenodo.5730568

Saeed, A., Zafar, M. W., Manita, R., & Zahid, N. (2024). The role of audit quality in waste management behavior. International Review of Economics & Finance, 89, 1203-1216.

Shehadeh, M et Hussainey, K (2025). From Digital Disruption to Dominance : Leveraging FinTech Applications for Sustainable Growth. EmeraldPublishing

Sun, T.S. (2019). Applying Deep Learning to Audit Procedures: An Illustrative Framework. Accounting Horizons, [e-journal] 33(3) _, 89-109. https://doi.org/10.2308/acch-52455.

Uyar, A., Elbardan, H., Kuzey, C., & Karaman, A. S. (2023). Audit and CSR committees: are they complements or substitutes in CSR reporting, assurance and GRI framework adoption ? International Journal of Accounting & Information Management, 31(1), 1-36.